{"id":7170,"date":"2015-11-17T11:16:55","date_gmt":"2015-11-17T10:16:55","guid":{"rendered":"http:\/\/vhtbe04p\/?page_id=7170"},"modified":"2015-12-09T10:05:10","modified_gmt":"2015-12-09T09:05:10","slug":"big-data-analisi-avanzate","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.be-tse.it\/it\/business\/supporto-allinnovazione\/big-data-analisi-avanzate\/","title":{"rendered":"Big Data &#038; Advanced Analytics"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Molte aziende si stanno rendendo conto dell\u2019enorme quantit\u00e0 di dati a loro disposizione, ma non sanno come utilizzarli. Questa mole di dati \u00e8 destinata a crescere, le ricerche dimostrano che il 90% dei dati presenti oggi sulla Terra \u00e8 stato creato negli ultimi tre anni. Un importante contributo \u00e8 da attribuirsi alla crescita dei social media, oggi le imprese devono monitorare ed essere in grado di reagire in tempo reale a stimoli provenienti da molteplici canali tra cui Twitter, LinkedIn, Facebook, Instagram e Google+.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le aziende hanno la possibilit\u00e0 di accrescere i propri guadagni conoscendo i propri clienti attraverso i <em>Social<\/em>. Possono acquisire, analizzare e utilizzare queste nuove forme di comunicazione e di dati, trasformandole in un valore strategico reale e misurabile.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ogni settore, dall&#8217;<em>automotive<\/em> ai Servizi Finanziari si basa su una mole di dati che copre qualsiasi elemento, dai dati relativi alle vetture al comportamento dei clienti. I dati hanno un incredibile potenziale in quanto possono dare visibilit\u00e0 sul comportamento delle persone. Le organizzazioni stanno investendo in processi di business che dipendono esclusivamente dalla corretta comprensione di questo tipo di dati. Stanno quindi rivalutando, come un effettivo valore aggiunto, quello che prima veniva considerato come un \u201csovraccarico di informazioni\u201d. Se estratti correttamente, i dati possono aiutare a predire comportamenti, classificare profili, diminuire rischi, identificare opportunit\u00e0, prevenire frodi e possono essere utilizzati per scoprire modelli e tendenze inimmaginabili. L&#8217;analisi predittiva pu\u00f2 quindi aiutare le aziende in diverse aree quali il servizio clienti, la conformit\u00e0, la gestione finanziaria e nel prendere decisioni di business pi\u00f9 consapevoli.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una volta compreso il valore dei <em>big data<\/em>, come sfruttarli?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Utilizzare i <em>big data<\/em> in modo intelligente va molto al di l\u00e0 della creazione di un enorme <em>database<\/em> in grado di collezionare informazioni aziendali ed esterne. Richiede l\u2019adozione di un nuovo paradigma per la produzione di prodotti e la fornitura dei servizi, utilizzando metodi di intelligenza computazionale, <em>machine learning<\/em> e programmazione evolutiva nell\u2019ambito dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">L&#8217;adozione globale di smartphone, tablet, dispositivi indossabili e l\u2019avvento sempre pi\u00f9 rapido del cosiddetto: \u201cInternet delle cose\u201d fa s\u00ec che i dati, una volta semplicemente consultati, possono essere combinati con dati offerti volontariamente (es. <em>social media<\/em>) ed elaborati attraverso rilevazioni statistiche intelligenti. Questi <em>dataset<\/em> possono poi essere analizzati ulteriormente grazie a metodi di intelligenza artificiale.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le organizzazioni devono prendere in considerazione svariati fattori quali: la velocit\u00e0 con cui la tecnologia \u00e8 in grado di elaborare i dati, la classificazione dei dati, il monitoraggio costante, l\u2019utilizzo e l\u2019interpretazione dei dati a supporto dei processi di marketing e della fidelizzazione, l\u2019impatto che i dati possono avere sulla <em>user experience<\/em> e la gestione della sicurezza degli stessi.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">I <em>big data<\/em>, se utilizzati nel modo giusto, possono rappresentare una grande opportunit\u00e0.<\/p>\n<hr \/>\n<h4 class=\"titleHomepage\">APPROFONDIMENTI<\/h4>\n<div class=\"row pubblication\">\n  <div class=\"col-md-4\"><h3>IT &amp; Operating Model<\/h3>\n  <h2 style=\"font-size:20px;\">How To Derive Value From \u201cArtificial Adaptive Systems\u201d<\/h2><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.be-tse.it\/wp-content\/uploads\/2014\/08\/CIAMBELLE.jpg\" class=\"img-responsive\"><p style=\"text-align:justify;line-height:18px;height:90px;overflow:hidden;\">&nbsp; Molte aziende si stanno rendendo conto dell\u2019enorme quantit\u00e0 di dati a loro disposizione, ma non sanno come utilizzarli. Questa mole di dati \u00e8 destinata a crescere, [...]\n  <\/p><a href=\"https:\/\/www.be-tse.it\/it\/how-to-derive-value-from-artificial-adaptive-systems\/\" class=\"readmore\">READ MORE<\/a><\/div><div class=\"col-md-4\"><h3>IT &amp; Operating Model<\/h3>\n  <h2 style=\"font-size:20px;\">In-Depth Investigations Can help Banks Preventing Frauds On Public Funds Allocation<\/h2><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.be-tse.it\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/cielo.png\" class=\"img-responsive\"><p style=\"text-align:justify;line-height:18px;height:90px;overflow:hidden;\">&nbsp; Molte aziende si stanno rendendo conto dell\u2019enorme quantit\u00e0 di dati a loro disposizione, ma non sanno come utilizzarli. Questa mole di dati \u00e8 destinata a crescere, [...]\n  <\/p><a href=\"https:\/\/www.be-tse.it\/it\/in-depth-investigations-can-help-banks-preventing-frauds-on-public-funds-allocation\/\" class=\"readmore\">READ MORE<\/a><\/div><div class=\"col-md-4\"><h3>Retail &amp;' Corporate Banking<\/h3>\n  <h2 style=\"font-size:20px;\">Banks Must Look At 10 Key Areas To Rethink Their Business Models<\/h2><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.be-tse.it\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/LUCI.jpg\" class=\"img-responsive\"><p style=\"text-align:justify;line-height:18px;height:90px;overflow:hidden;\">&nbsp; Molte aziende si stanno rendendo conto dell\u2019enorme quantit\u00e0 di dati a loro disposizione, ma non sanno come utilizzarli. Questa mole di dati \u00e8 destinata a crescere, [...]\n  <\/p><a href=\"https:\/\/www.be-tse.it\/it\/banks-must-look-at-10-key-areas-to-rethink-their-business-models\/\" class=\"readmore\">READ MORE<\/a><\/div>\n<\/div>\n<div class=\"clearBoth\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Molte aziende si stanno rendendo conto dell\u2019enorme quantit\u00e0 di dati a loro disposizione, ma non sanno come utilizzarli. Questa mole di dati \u00e8 destinata a crescere, le ricerche dimostrano che il 90% dei dati presenti oggi sulla Terra \u00e8 stato creato negli ultimi tre anni. 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